案例解读｜智慧交通系列：铁路客车开行效益专题分析（1）铁路作为国民经济大动脉、国家重要的基础设施和大众化的交通工具，在国民经济和社会发展中具有重要地位。

　　2021年12月，国铁集团印发《“十四五”铁路科技创新规划》，明确指出要大力推进人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链等前沿技术与铁路技术装备、工程建造、运输服务等领域的深度融合，加强智能铁路关键核心技术研发应用，推进大数据协同共享，促进铁路领域数字经济发展，提升铁路智能化水平。

　　数果智能响应国家【智能铁路】建设的发展目标和发展要求，坚持“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，在铁路客货运各类业务统计系统的基础上，深挖铁路经营指标管理工作中的痛点，基于数果数智云平台，成功打造出全面、规范、完整的铁路指标库管理系统和一系列优化解决方案。

　　我们将以铁路客车开行效益作为研究专题半岛官网下载，分几个篇章向大家分享数果智能是如何利用大数据和人工智能技术，快速形成数据采集、数据分析、数据运用的高效数据分析平台，为铁路客运提供优质、准确的数据统计及数据分析服务，实现企业经营降本增效！

　　根据交通出行需求，使用铁路列车实现人、货在铁路运营线路上的位移服务，按照服务对象的不同，我们可以把铁路运输划分为货运和客运两大类。

　　铁路客运运输方式是目前我国旅客运输的最主要方式，我国每年铁路旅客运输的吞吐量达到了惊人的 10 亿人次；

　　庞大的客户量本应对应巨大的利润，但我国铁路的公益性、福利性、普惠性决定了铁路客运票价和利润被国家严格地控制。

　　在保障安全的前提下，铁路客运运输成本长期处于高位运行，铁路客运运行经济效益始终无法提升，新闻报道指出我国铁路负债已经达到惊人的6万亿。

　　缺乏全面、规范、完整的铁路统计指标库，各项经营指标未能有效整合，客车开行效益分析人工经验和模糊估计为主，无系统和大数据分析平台支撑。

　　1、客运列车开行线路网状繁杂，日、周、月、年运行数据来源众多，指标口径不一致，需要处理的数据量非常庞大。

　　3、客运效益分析往往需要跨部门、跨专业做统计分析，现有的客车开行方案主要以人工经验分析，模糊估计为主；既缺乏重要数据支撑和信息化手段，也无法站在集团宏观角度有效评估旅客列车开行盈亏情况。

　　新开线路铁路客车的开行效益预测—为客运部筹划新开线路的班次数量、开行时间、途经站点等提供决策参考；

　　利用AI算法模型和自助分析计算工具，对客车运营中影响其盈亏的指标数据进行测算、对比、预警和分析，客观准确统计出不同线路不同配置的客车的效益情况，优化运输资源的合理配置；

　　客车开行效益分析往往涉及不同业务系统的数据源，如票务系统中的客票信息、调度系统中的列车时刻表和车次、财务系统中的电力能源费用等等。

　　通过数果数智云平台内置的AI算法引擎，我们可以针对每趟客车交路、开行方向、车次、开行时间等影响因子，利用机器学习和海量历史数据模拟的方式，形成科学规则的模型搭建；

　　通过多模型数据比对，我们可以有效分析客车的成本费用投入和盈利产出，寻找既有客运线路效益最大化的方式；

　　在上期的“数果学堂”中，我们向大家介绍了数据应用可视化平台产品（点击回顾：数果学堂探索企业经营规律，数小果带您读懂数据可视化的价值！）

　　我们可以利用数果智能研发的可视化产品，无需复杂的编程与代码函数，仅仅通过简单的拖拽操作即可产出惊艳效果的数据可视化图表与实时监控大屏；

　　通过数果智能先进的数据分析和数据挖掘工具，我们成功地帮助集团客户对客车开行效益专题进行有效的价值挖掘和经营分析；

　　利用科学的算法模型，支撑铁路的数智化运营和决策，提升铁路客运运输的经济效益，促进铁路客运行业的可持续发展。

　　如何从海量业务数据中寻找客运的最优解，更多的解决方案和思路，我们将在后续的案例解读专题中为您一一展现···返回搜狐，查看更多